Digitalizácia personalizovaného manažmentu zdravotných rizík v rizikových skupinách s cieľom zlepšiť zdravotné výsledky integráciou technologickej a spoločenskej inovácie
Obezita a súvisiace ochorenia sú rastúcim zdravotným problémom na Slovensku aj vo svete. Projekt Dig4Health využíva digitálne technológie a umelú inteligenciu – vrátane veľkých jazykových modelov integrovaných do chatbota – aby pomohol ľuďom s obezitou a komorbiditami obezity lepšie si udržiavať zdravie. Tím vytvára a testuje personalizovaný digitálny nástroj, ktorý podporuje každodenné zmeny životného štýlu, a je financovaný z Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky.
O projekte
Dig4Health sa zameriava na digitalizáciu personalizovaného manažmentu zdravotných rizík pre ľudí žijúcich s obezitou. Jeho cieľom je vyvinúť a otestovať škálovateľný, nákladovo efektívny, a personalizovaný digitálny zdravotný program. Program využíva adaptívnu umelú inteligenciu na prispôsobenie individuálnych odporúčaní a na efektívnejšiu podporu zmeny správania integráciou inteligentných technológií.
Kľúčovou súčasťou riešenia je konverzačný chatbot založený na veľkých jazykových modeloch (LLM). Tento chatbot sprevádza účastníkov počas celého programu, pomáha im porozumieť odporúčaniam, odpovedá na ich otázky jednoduchým jazykom, a motivuje ich vytrvať v zmenách životného štýlu.
Partneri a ich úlohy
Projekt spája troch partnerov. Biomedicínske centrum Slovenskej akadémie vied koordinuje projekt a poskytuje medicínske a klinické odborné zázemie. Zhiva, j.s.a. prispieva svojimi skúsenosťami s digitálnymi zdravotnými aplikáciami a ich nasadzovaním v reálnych prostrediach. Kempelenov inštitút inteligentných technológií (KInIT) je zodpovedný za umelú inteligenciu, analýzu dát a zodpovednú inováciu.
Čo vytvárame
V rámci Dig4Health boli navrhnuté a implementované odlišné stratégie digitálneho koučingu pre zmenu životného štýlu ako digitálne nástroje, ktoré dokážu poskytovať personalizované tipy, pripomienky, spätnú väzbu a edukačný obsah. Chatbot založený na LLM bude hlavným rozhraním, prostredníctvom ktorého účastníci komunikujú s programom a získavajú túto podporu. Účinnosť prístupov pri vyvolaní zmeny správania a ich nákladová efektívnosť sa overuje v randomizovanej kontrolovanej štúdii.
Úlohy KInIT-u
Hlavné úlohy KInIT-u v projekte Dig4Health sú:
- návrh a vývoj adaptívnych AI komponentov na personalizáciu programu,
- vývoj a integrácia chatbota založeného na veľkých jazykových modeloch, ktorý sprevádza participantov programom,
- spracovanie a analýza dát od pacientov a zdravotníkov,
- tvorba odporúčacích a rozhodovacích metód,
- analýza etických a spoločenských dopadov AI asistentov a koučov vrátane dopadov na ľudské práva,
- návrh opatrení pre vývoj dôveryhodných systémov AI v digitálnom koučingu.
Prínos
Kombinovaním prístupov biomedicínskeho a behaviorálneho výskumu, ktoré poskytujú usmernenie pre modernú AI, sa Dig4Health usiluje ukázať, ako môžu digitálne nástroje – vrátane chatbotov založených na LLM – podporiť dlhodobú zmenu životného štýlu a znížiť záťaž ochorení súvisiacich s obezitou. Projekt zároveň buduje základ pre budúci výskum a širšie využitie personalizovaných digitálnych služieb na Slovensku.
Partneri:


Financované EÚ NextGenerationEU prostredníctvom Plánu obnovy a odolnosti SR v rámci projektu č. 09I05-03-V02-00060.







