máj 8. 2026

ŠVEC Group: Konzultácie pri zavádzaní AI na zlepšenie interných procesov

Názov projektu: Systémy založené na RAG pre vyhľadávanie informácií a analýzu technických výkresov

Trvanie projektu: Január 2025 – December 2025

Partner: ŠVEC Group

Spolupráca sa sústredila na identifikáciu a implementáciu vhodných AI riešení na zlepšenie interných procesov spoločnosti ŠVEC Group. Rozsah sa počas projektu vyvíjal podľa toho, ako sa jednotlivé prípady použitia posudzovali z hľadiska realizovateľnosti a praktickej hodnoty.

Ako sme to riešili

Projekt napredoval vo viacerých smeroch, pričom každý bol posudzovaný samostatne podľa svojich prínosov:

Interný chatbot pre firemné dáta: Jednou z pôvodne zvažovaných možností bolo vytvorenie chatbota na prácu s firemnými dátami a podporu reportingových aktivít. Po úvodnej analýze sa tento prípad použitia nerealizoval, keďže dátová štruktúra spoločnosti nebola dostatočne pripravená a očakávané výstupy by neboli plne spoľahlivé.

Chatbot pre dokumenty v SharePointe: Následne sa pozornosť presunula na vývoj chatbota na prácu s dokumentmi uloženými v Microsoft SharePoint. Implementovali sme a testovali koncept riešenia pomocou vlastných nástrojov založených na Pythone aj prostredníctvom rozhrania Microsoft Copilot. Partner v tomto smere nevidel jasný praktický prínos pre každodenné využitie a rozhodol sa túto líniu ďalej nerozvíjať.

Analýza technických výkresov: V zostávajúcej kapacite projektu sa skúmalo využitie AI na analýzu technických výkresov a následné generovanie importných súborov. Na základe manuálov a vstupných materiálov poskytnutých spoločnosťou ŠVEC Group sme vypracovali koncept riešenia, ktorého výsledky splnili očakávania partnera.

“Projekt ukázal dôležitosť iteratívneho overovania prípadov použitia AI v reálnych podmienkach. Niektoré smery sa ukázali ako nepraktické, avšak analýza technických výkresov preukázala jasný potenciál a merateľný prínos. Tento prístup pomohol zabezpečiť, že finálne riešenie bolo realizovateľné a v súlade s prevádzkovými potrebami partnera.”

Ing. TIMOTEJ KRÁLIK
Research Engineer, NLP tím

Čo sme dodali

Naším finálnym výstupom bol koncept riešenia dodaný v cloudovom prostredí Deepnote. Riešenie zaznamenáva vygenerované výsledky a ukladá ich do systému SharePoint partnera, čo umožňuje ich ďalšie využitie v interných procesoch spoločnosti.

“Projekt nám pomohol oddeliť niekoľko atraktívnych AI nápadov od riešení so skutočnou prevádzkovou hodnotou. Prostredníctvom viacerých testovaných smerov sme získali jasnejšie pochopenie našej pripravenosti dát, interných potrieb a oblastí, v ktorých môže AI priniesť praktické prínosy pre ŠVEC GROUP. Veľmi sa mi páčil iteratívny a priateľský prístup KInIT a to, ako sme otvorili priestor pre ďalšiu spoluprácu. Projekt priniesol 15 % úsporu času pri konkrétnej časti procesu technickej prípravy výroby v jednej z divízií, čo umožnilo zamestnancom sústrediť sa na kreatívnejšie úlohy.”