{"id":20747,"date":"2022-08-18T14:05:27","date_gmt":"2022-08-18T12:05:27","guid":{"rendered":"https:\/\/kinit.sk\/ijcai-2022-highlights-from-the-conference-and-its-doctoral-consortium\/"},"modified":"2022-08-18T14:12:25","modified_gmt":"2022-08-18T12:12:25","slug":"ijcai-2022-najlepsie-momenty-z-konferencie-a-jej-doktorandskeho-konzorcia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinit.sk\/sk\/ijcai-2022-najlepsie-momenty-z-konferencie-a-jej-doktorandskeho-konzorcia\/","title":{"rendered":"IJCAI 2022: Najlep\u0161ie momenty z konferencie a jej doktorandsk\u00e9ho konzorcia"},"content":{"rendered":"
\n

Branislav Pecher<\/em><\/a> je jedn\u00fdm z na\u0161ich doktorandov. Je \u010dlenom t\u00edmu <\/em>Web & User Data Processing<\/em><\/a>, kde sa zameriava na <\/em>modely u\u010denia, ktor\u00e9 zah\u0155\u0148aj\u00fa len obmedzen\u00fd po\u010det anotovan\u00fdch vzoriek<\/em><\/a>, najm\u00e4 na meta-u\u010denie. Jeho dom\u00e9nou je odha\u013eovanie dezinform\u00e1ci\u00ed a s\u00favisiacich javov. V j\u00fali 2022 sa Branislav z\u00fa\u010dastnil na konferencii <\/em>IJCAI 2022<\/em><\/a> vo Viedni. Pre\u010d\u00edtajte si o jeho z\u00e1\u017eitkoch.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Koncom j\u00fala som mal mo\u017enos\u0165 z\u00fa\u010dastni\u0165 sa na 31. medzin\u00e1rodnej zdru\u017eenej konferencii o umelej inteligencii (IJCAI)<\/a>, ktor\u00e1 bola organizovan\u00e1 spolu s 25. eur\u00f3pskou konferenciou o umelej inteligencii (ECAI). S viacer\u00fdmi kolegami sme sa vybrali do Viedne, aby sme sa tohto prest\u00ed\u017eneho podujatia z\u00fa\u010dastnili. IJCAI je najv\u00fdznamnej\u0161ie medzin\u00e1rodn\u00e9 stretnutie v\u00fdskumn\u00edkov v oblasti umelej inteligencie. Je to najdlh\u0161ie trvaj\u00faca konferencia zameran\u00e1 na umel\u00fa inteligenciu, za\u010dala sa kona\u0165 u\u017e v roku 1969. Zah\u0155\u0148a v\u0161etky oblasti umelej inteligencie, od u\u010denia s odmenou a trestom, kauzality, bayesovskej \u0161tatistiky, a\u017e po t\u00e9my ako etika umelej inteligencie, d\u00f4vera a spravodlivos\u0165.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Na konferencii som sa z\u00fa\u010dastnil ako \u0161tudentsk\u00fd dobrovo\u013en\u00edk aj ako autor, ke\u010f\u017ee som na konferencii bol s\u00fa\u010das\u0165ou doktorandsk\u00e9ho konzorcia. Podel\u00edm sa s vami o nieko\u013eko postrehov z konferencie.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Workshopy a semin\u00e1re – networking s \u013eu\u010fmi, ktor\u00ed pracuj\u00fa na rovnak\u00fdch, \u00fazko \u0161pecializovan\u00fdch t\u00e9mach <\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Konferencia sa za\u010dala trojd\u0148ov\u00fdmi workshopmi a semin\u00e1rmi. Ka\u017ed\u00fd z 32 workshopov bol zameran\u00fd na konkr\u00e9tnu v\u00fdskumn\u00fa t\u00e9mu, napr\u00edklad na vyhodnocovanie modelov umelej inteligencie<\/a>, nepriazniv\u00e9 vplyvy technol\u00f3gi\u00ed umelej inteligencie<\/a> alebo vysvetlite\u013enos\u0165 umelej inteligencie<\/a>. Kompletn\u00fd zoznam workshopov je k dispoz\u00edcii na webovej str\u00e1nke konferencie<\/a>. V\u010faka tomuto \u00fazkemu zameraniu bola \u00fa\u010das\u0165 na workshopoch skvelou pr\u00edle\u017eitos\u0165ou nadviaza\u0165 kontakty a diskutova\u0165 o na\u0161ej pr\u00e1ci s \u013eu\u010fmi, ktor\u00ed sa venuj\u00fa rovnakej v\u00fdskumnej oblasti, \u010do m\u00f4\u017ee vies\u0165 k bud\u00facej spolupr\u00e1ci.<\/strong>\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Z\u00fa\u010dastnil som sa na workshope, ktor\u00fd sa zaoberal vyhodnocovan\u00edm modelov umelej inteligencie<\/a>. Hlavnou my\u0161lienkou workshopu bolo, \u017ee jednoduch\u00e9 vyhodnocovanie vedie k modelom, ktor\u00e9 dok\u00e1\u017eu dobre plni\u0165 po\u017eadovan\u00e9 \u00falohy. Robia to v\u0161ak jednoducho zapam\u00e4tan\u00edm si poskytnut\u00fdch \u00fadajov, bez ak\u00e9hoko\u013evek pochopenia danej \u00falohy. Tak\u00e9to modely nedok\u00e1\u017eu dobre generalizova\u0165 a zlyh\u00e1vaj\u00fa, ke\u010f prejdeme na in\u00e9 \u00fadaje.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Jeden pr\u00edklad mi mimoriadne utkvel v pam\u00e4ti. „Ak chceme rozpozna\u0165 ma\u010dky a psy, m\u00f4\u017eeme to urobi\u0165 tak, \u017ee modelu uk\u00e1\u017eeme pr\u00edklady. Ak potom chceme rozpozna\u0165 ma\u010dky s klob\u00fakmi, tento model je nepou\u017eite\u013en\u00fd, aj ke\u010f predt\u00fdm fungoval bez chyby. D\u00f4vodom je, \u017ee nikdy nevidel ma\u010dky s klob\u00fakmi a je nere\u00e1lne uk\u00e1za\u0165 modelu ka\u017ed\u00fa jednu mo\u017enos\u0165 ma\u010diek a psov.“ Z\u00e1merom workshopu bolo prekro\u010di\u0165 r\u00e1mec jednoduch\u00e9ho vyhodnocovania prostredn\u00edctvom hodnotenia „v\u0161eobecnej inteligencie“ modelov<\/strong> s vyu\u017eit\u00edm (okrem in\u00e9ho) konceptov z psychol\u00f3gie a hodnotenia inteligencie zvierat.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

\u010eal\u0161\u00ed zauj\u00edmav\u00fd workshop sa t\u00fdkal nepriazniv\u00fdch vplyvov technol\u00f3gi\u00ed umelej inteligencie<\/a>. Bol zameran\u00fd na etick\u00fa str\u00e1nku umelej inteligencie, pri\u010dom mnoh\u00ed predn\u00e1\u0161aj\u00faci poch\u00e1dzali z netechnick\u00fdch oblast\u00ed<\/strong>. S\u00fa\u010das\u0165ou tohto workshopu boli aj pr\u00edspevky a prezent\u00e1cie kolegov z KInITu. J\u00e1n \u010cegi\u0148<\/a> prezentoval svoj pr\u00edspevok o crowdsourcingu adverzn\u00fdch pr\u00edkladov pomocou hry na zlep\u0161enie detekcie falo\u0161n\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed. Adri\u00e1n Gavorn\u00edk<\/a> mal pr\u00edspevok o zlep\u0161ovan\u00ed hodnotenia d\u00f4veryhodnosti umelej inteligencie.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Okrem t\u00fdchto dvoch workshopov sme sa z\u00fa\u010dastnili aj na workshope o vysvet\u013eite\u013enosti umelej inteligencie<\/a>. S\u00fa\u010das\u0165ou tohto workshopu bola aj prezent\u00e1cia na\u0161ich v\u00fdskumn\u00edkov Martina Tamajku<\/a> a Marcela Vesel\u00e9ho<\/a> o h\u013eadan\u00ed vern\u00fdch a zrozumite\u013en\u00fdch vysvetlen\u00ed pre kombin\u00e1ciu modelu, \u00falohy a \u00fadajov. Ako napoved\u00e1 n\u00e1zov workshopov, zamerali sa na vysvetlenia rozhodnut\u00ed umelej inteligencie vo v\u0161etk\u00fdch podob\u00e1ch a form\u00e1ch<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

V neposlednom rade sa Peter Pavl\u00edk<\/a> z\u00fa\u010dastnil na workshope Complex Data Challenges in Earth Observation<\/a>. Prezentoval svoju pr\u00e1cu s n\u00e1zvom Radar-Based Volumetric Precipitation Nowcasting: A 3D Convolutional Neural Network With U-Net Architecture<\/em>. Uk\u00e1zal, ako m\u00f4\u017ee pou\u017eitie volumetrick\u00fdch \u00fadajov na tr\u00e9novanie modelu nowcastingu zlep\u0161i\u0165 presnos\u0165 predpoved\u00ed v tejto oblasti. Jeho prezent\u00e1ciu si m\u00f4\u017eete pozrie\u0165 tu<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Doktorandsk\u00e9 konzorcium a poster session – priestor na budovanie kontaktov, diskutovanie a z\u00edskavanie sp\u00e4tnej v\u00e4zby<\/h3>\n<\/div>\n\n
\n

Po\u010das posledn\u00e9ho d\u0148a semin\u00e1rov som sa z\u00fa\u010dastnil doktorandsk\u00e9ho konzorcia<\/a> konferencie IJCAI. Pozost\u00e1valo z dvoch \u010dast\u00ed. V prvej \u010dasti pr\u00edtomn\u00ed doktorandi, medzi ktor\u00fdmi som bol aj ja, predstavili kr\u00e1tku prezent\u00e1ciu o svojom doktorandskom v\u00fdskume<\/strong>.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Potom sme diskutovali a z\u00edskali sp\u00e4tn\u00fa v\u00e4zbu oh\u013eadom aktu\u00e1lnych a bud\u00facich smerovan\u00ed na\u0161ich v\u00fdskumov od ostatn\u00fdch \u0161tudentov a vybran\u00fdch odborn\u00edkov<\/strong> v tejto oblasti. Prv\u00e1 \u010das\u0165 bola skvel\u00e1 pr\u00edle\u017eitos\u0165 na nadviazanie kontaktov medzi \u0161tudentmi. Z\u00edskal som ve\u013ea cennej sp\u00e4tnej v\u00e4zby a prediskutoval svoje predstavy o tom, ako si predstavujem smerovanie m\u00f4jho v\u00fdskumu. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Najd\u00f4le\u017eitej\u0161ou radou bolo zamera\u0165 sa na u\u017e\u0161\u00ed rozsah v\u00fdskumu. T\u00fato odpor\u00fa\u010danie zopakovali viacer\u00ed \u00fa\u010dastn\u00edci, ke\u010f\u017ee mnoh\u00ed \u0161tudenti maj\u00fa probl\u00e9m s pr\u00edli\u0161 \u0161irokou t\u00e9mou. Cie\u013e, ktor\u00fd som si predstavoval, bol pr\u00edli\u0161 ambici\u00f3zny na to, aby som ho d\u00f4kladne splnil v \u010dase ur\u010denom na doktorandsk\u00e9 \u0161t\u00fadium. Zameranie sa na u\u017e\u0161iu t\u00e9mu v\u017edy povedie k lep\u0161\u00edm v\u00fdsledkom. <\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Objavil som tie\u017e nov\u00e9 a zauj\u00edmav\u00e9 mo\u017enosti smerovania m\u00f4jho v\u00fdskumu a spoznal som \u0161tudentov, ktor\u00ed pracuj\u00fa na podobn\u00fdch t\u00e9mach.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

V druhej \u010dasti sme mali naozaj zauj\u00edmav\u00fa predn\u00e1\u0161ku na t\u00e9mu, s ktorou sa tr\u00e1pi v\u00e4\u010d\u0161ina v\u00fdskumn\u00edkov v oblasti umelej inteligencie – ako komunikova\u0165 n\u00e1\u0161 v\u00fdskum \u0161irok\u00e9mu neodborn\u00e9mu publiku<\/strong>. T\u00e1to predn\u00e1\u0161ka obsahovala mno\u017estvo tipov a trikov, \u010do robi\u0165, na \u010do sa zamera\u0165 a \u010do nerobi\u0165, aby publikum n\u00e1\u0161 v\u00fdskum pochopilo. Jedn\u00fdm z tipov, ktor\u00fd ma zaujal, bolo vytv\u00e1ranie paraliel s be\u017en\u00fdmi vecami, ktor\u00e9 ka\u017ed\u00fd pozn\u00e1. Napr. ak si chceme zapam\u00e4ta\u0165 rok podp\u00edsania Magny Charty (1215), m\u00f4\u017eeme si jednoducho spomen\u00fa\u0165, \u017ee bola podp\u00edsan\u00e1 v „\u010dase obeda“.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Po predn\u00e1\u0161ke sme mali panelov\u00fa diskusiu o kari\u00e9re s Andreou Rendl<\/a>, Barrym O’Sullivanom<\/a> a Petrom Wurmanom<\/a>. Mohli sme sa p\u00fdta\u0165 ak\u00e9ko\u013evek ot\u00e1zky t\u00fdkaj\u00face sa doktorandsk\u00e9ho \u0161t\u00fadia. Dozvedie\u0165 sa od expertov, ako vn\u00edmaj\u00fa doktorandsk\u00e9 \u0161t\u00fadium a ako by sa malo pod\u013ea nich k \u0161t\u00fadiu pristupova\u0165, bolo naozaj pr\u00ednosn\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

Prip\u00e1jam zop\u00e1r my\u0161lienok a n\u00e1zorov, ktor\u00e9 ma zaujali:<\/p>\n<\/div>\n\n

\n